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工业污水在线监测仪的生产工艺和污水处理流程进行解读

更新时间:2024-10-31      点击次数:155
  1. 生产工艺环节的影响

    • 了解工业企业的生产工艺对于解读污水数据至关重要。不同的生产工艺会产生不同性质和浓度的污水。例如,在印染行业,染色过程会产生含有大量染料和助剂的污水,这些污水的 COD、色度和悬浮物含量通常较高;而在电镀行业,电镀液中含有的重金属离子会在清洗过程中进入污水。

    • 根据生产工艺的变化,如原料的更换、工艺的改进或设备的维修等,预测污水水质的变化趋势,并与监测数据进行比对。如果生产工艺发生了调整,而污水数据没有相应的变化,可能需要检查监测系统是否正常工作。

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  2. 污水处理流程中的数据变化

    • 跟踪污水在污水处理流程中的数据变化,可以评估处理效果。例如,在污水经过一级物理处理(如格栅、沉淀)后,悬浮物的含量应该明显降低;在生物处理阶段,BOD 和氨氮的浓度会随着微生物的分解作用而逐渐下降;在深度处理(如活性炭吸附、膜分离)后,污水中的有机物和重金属离子等污染物的浓度会进一步降低。

    • 通过分析污水处理各阶段的监测数据,可以及时发现处理过程中的问题。例如,如果在生物处理单元后,BOD 值没有明显下降,可能是微生物活性受到抑制,需要检查温度、pH 值、溶解氧等影响微生物生长的因素。


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